City Creators

A COWI blog about Urban Development


Leave a comment

Du bevรฆger dig mere logisk end du tror – Simulering af fodgรฆngere i terminaler

Hvis du er som de fleste af os, har du sikkert prรธvet at stรฅ i en travl lufthavnsterminal eller pรฅ en station og betragtet menneskemylderet. Mรฅske har du endda vรฆret fascineret af, hvordan det hele gรฅr op i en hรธjere enhed โ€“ folk kommer frem uden at gรฅ alt for meget i vejen for hinanden. Men mรฅske har du ogsรฅ oplevet enkelte punkter, hvor det ikke fungerer. Der kan vรฆre kรธ ved en rulletrappe, eller skilte, der stรฅr forkert. Planlรฆggerne har faktisk tรฆnkt godt og grundigt over indretningen af terminalen, og med COWIs erfaring med simulering af fodgรฆngerflow kan vi planlรฆgge en terminal, sรฅ den fungerer noget nรฆr optimalt.

Passagerterminaler bliver stadigt mere komplekse, nรฅr flere forskellige transportmidler mรธdes i รฉn terminal ofte i kombination med kommercielle arealer. Der er flere eksempler pรฅ terminaler med bรฅde metro, bus, flere slags tog, cykelparkering โ€“ og mรฅske endda et parkeringshus. Antallet af rejsende vokser, sรฅ i travle perioder kan der vรฆre et mylder af rejsende i mange forskellige retninger.

Samtidig skal der tages hensyn til passageroplevelsen, tilgรฆngeligheden, det arkitektoniske og รฆstetiske, sรฅ alt i alt stilles der store krav til indretningen af terminalen, bรฅde til wayfinding og til indretning og dimensionering af arealer og potentielle flaskehalse som f.eks. rulletrapper og smalle passager.

Der er nogle grundlรฆggende principper, som skal overholdes, og som alle planlรฆggere kender. Gangarealer skal holdes adskilt fra opholdsarealer, infotavler skal vรฆre placeret, sรฅ de ikke skaber propper, der skal vรฆre tilstrรฆkkeligt areal ved foden af en rulletrappe osv.

Men det er vigtigt at fรฅ kontrolleret, at tingene faktisk virker efter hensigten, og COWI kan med simuleringsanalyser i programmet VISWALK โ€“ som er et add-on-modul i simuleringsprogrammet VISSIM  -lave meget detaljerede vurderinger af flowet i en terminal, en station eller pรฅ pladser.

Et af de fรธrste skridt er at fรฅ opstillet et grundlag for simuleringen. Hvor mange passagerer kan der forventes, og hvordan er deres omstigningsmรธnstre? Her kan vi komme et godt stykke af vejen med trafikmodeller, men der kan vรฆre behov for supplerende tรฆllinger, overvejelser og antagelser.

Derudover skal den overordnede udformning og arkitektur fastlรฆgges. Nogle elementer er mere eller mindre givne, f.eks. niveauforskelle mellem de forskellige transportmidler. Pรฅ andre elementer kan der vรฆre et mere frit spillerum, f.eks. placering og antal af rulletrapper. Her kan design, รฆstetik og arkitektur spille en vigtig rolle, og flowberegningerne skal derfor ses som en kontrol af de foreslรฅede lรธsninger. Samtidig er det vigtigt at sikre tilgรฆngelighed for handicappede, f.eks. kรธrestolsbrugere og svagtseende. Med disse input kan vi gennemfรธre simuleringerne i VISSIM, og resultaterne dels et sรฆt nรธgletal for kapacitetsforholdene, dels kort og videofilm, der illustrerer passagerstrรธmme og potentielle konfliktpunkter.

Et heatmap viser serviceniveauet (forsinkelser) for fodgรฆngere forskellige steder i terminalen

Der er mange muligheder for at lรฆgge sรฆrlige forudsรฆtninger ind. Der kan f.eks. vรฆre en vis procentdel af passagererne, der medbringer store kufferter eller cykler, og derfor optager mere plads og bevรฆger sig langsommere. Der kan ogsรฅ vรฆre kรธrestolsbrugere, barnevogne og andre, der har sรฆrlige behov og f.eks. ikke kan benytte rulletrapper. Vi kan ogsรฅ lรฆgge ind, at nogle fodgรฆngere skal stoppe ved en info-tavle for at orientere sig. Der kan f.eks. vรฆre relevant i en lufthavn, hvor de lokalkendte gรฅr mรฅlrettet mod den rigtige udgang, mens andre fรธrst skal finde oplysninger om transportmidler โ€“ og andre igen skal forbi cafeen til en hurtig espresso.

Pรฅ baggrund af simuleringerne kan vi sammen med arkitekterne justere indretningen, sรฅ den sikrer et godt flow. Der skal mรฅske tilfรธjes en rulletrappe eller flyttes en billetautomat. Og det er nu engang nemmere at gรธre i modellen end i den fรฆrdige terminal.

Vil du vide mere? Sรฅ kontakt os!

Sรธren Frost, sfr@cowi.com

Mette Aagaard Knudsen, meak@cowi.dk

Henrik Kรธster, hek@cowi.dk


Persona: Hvem er vi

Sรธren Frost

Jeg sidder i afdelingen “Urban Planning and Transport” i COWI i Lyngby. ย Her arbejder jeg som specialist med transport modeller. I mit arbejde prรธver jeg at finde lรธsninger ved flowanalyser af fodgรฆngere i lufthavne, stationer og andre lokaliteter for fodgรฆngere, sรฅ de indrettes bedst muligt for fodgรฆngernes fremkommelighed og oplevelse.

Mette Aagaard Knudsen

Jeg sidder i afdelingen “Urban Planning and Transport” i COWI i Lyngby. Her arbejder jeg primรฆrt med opbygning og anvendelse af trafikmodeller i Danmark og resten af Norden. Jeg finder det interessant, hvordan trafikken og adfรฆrden pรฅvirkes ved af รฆndringer i infrastrukturen og hvordan modellering af effekterne danner et mere solidt grundlag for at belyse effekterne.

Henrik Kรธster

Jeg sidder ogsรฅ i afdelingen “Urban Planning and Transport” i COWI i Lyngby. Min indsats i fodgรฆngersimuleringer er at etablere datagrundlaget i form af antallet af passagerer og deres omstigningsmรธnstre. Derudover deltager jeg i dialogen med arkitekterne, hvis (eller nรฅr) der er behov for รฆndringer af layout.


Leave a comment

Trafikmodeller โ€“ knuderne lรธses

Trafikmodeller anvendes ofte som prognosevรฆrktรธj og som strategisk planlรฆgningsvรฆrktรธj til analyser af ny infrastruktur og fremtidige trรฆngselsproblemer. Trafikmodelberegningerne kan med fordel ogsรฅ anvendes som input til f.eks. kapacitetsanalyser og krydsdimensionering af fremtidige anlรฆg. COWI har stor erfaring i at anvende trafikmodelresultater til lokale detailanalyser af trafikafvikling og signaloptimering. Det gรฆlder bรฅde ved brug af egne udviklede trafikmodeller og trafikmodeller som udleveres af kommunen.

Trafikprognoser og fremtidig trafikafvikling

I forbindelse med nye infrastrukturprojekter og ved etablering eller udbygning af bydele, kan en trafikmodel med fordel anvendes til at forudsige de trafikale effekter lokalt, men i hรธj grad ogsรฅ regionalt. Dermed kan trafikmodeller bidrage til at belyse, hvordan projekterne pรฅvirker stรธrre omrรฅder og udpege de omrรฅder, hvor der kan opstรฅ kapacitetsproblemer, som ikke nรธdvendigvis ligger i direkte forbindelse med de ny udbygninger.

Trafikmodeller anvendes primรฆrt til overordnede analyser af rejsemรธnstre og forventede trafikmรฆngder pรฅ vejnettet. For kommunale trafikmodeller, medtages efterhรฅnden de fleste af kommunernes veje. Flere modeller medtager ligeledes krydsmodellering og spidstimemodellering, som dermed danner et bedre grundlag til videre anvendelse af modelresultaterne til kapacitetsanalyser. Disse analyser belyser forholdene pรฅ krydsniveau.

Med trafikmodellerne er det muligt at udpege omrรฅder med kapacitetsproblemer, som evt. krรฆver รธget fokus for at sikre god fremkommelighed og stabil trafikafvikling. Sรฅledes kan prognoseberegninger med en trafikmodel med fordel anvendes som input til f.eks. krydsdimensionering og signaloptimering af nye eller eksisterende anlรฆg, hvor de trafikale forhold forventes at รฆndre sig. COWI har stor erfaring i at overfรธre og anvende trafikmodelresultater til detaljerede spidstimeanalyser. Alt efter kompleksiteten af anlรฆg og kompleksiteten af vejnettet, anvendes hhv. DanKap, SIDRA eller VISSIM. De forskellige kapacitetsmodeller giver et godt input til evaluering af de fysiske forhold med de forventede trafikmรฆngder, men kan ogsรฅ anvendes til at finde den bedste udformning af krydset for at forbedre trafikafviklingen. Ved de mest komplekse kryds, og hvor flere kryds รธnskes evalueret i sammenhรฆng, er VISSIM simuleringer det stรฆrkeste vรฆrktรธj. Ved enkeltstรฅende kryds med begrรฆnsede kapacitetsproblemer, kan bรฅde DanKap og SIDRA give gode resultater for kapacitet pรฅ krydsniveau.

SIDRA er f.eks. anvendt i forbindelse med en rรฆkke scenarioanalyser i Haderslev, hvor trafikafviklingen i tre af byens mest belastede kryds vurderes ud fra trafikprognoser beregnet med kommunens trafikmodel for scenarier med fokus pรฅ aflastningen af midtbyen. Sรฅledes anvendes trafikmodellen og SIDRA i kombination for at finde gode lรธsninger for bymidten, men ogsรฅ for at sikre, at flytningen af trafikken til omfartsvejen kan afvikles.

Kombinationen af trafikmodelberegninger og VISSIM simuleringer har vรฆret central i planlรฆgningen af flere letbane- og BRT-lรธsninger for at finde en fornuftig balancering mellem den eksisterende trafik og det nye kollektive tilbud. Bรฅde i Odense, Aalborg og for Ring 3 i Hovedstadsomrรฅdet, er kommunale VISUM trafikmodeller og OTM anvendt til at beregne de overordnede trafikstrรธmme, med de planlagte vejnetรฆndringer, som herefter er anvendt som input til detaljerede krydssimuleringer. Ud fra trafikmodelresultaterne beskrives de forventede trafikmรฆngder, der anvendes som input til VISSIM modeller, som dermed ligger til grund for de anbefalede krydsudformninger og signalindstillinger.

Anlรฆg af dedikerede spor til kollektiv trafik, lukning for udkรธrsel og/eller kรธrsel pรฅ tvรฆrs af veje samt hรธj prioritering i signalanlรฆg kan pรฅvirke trafikafviklingen i et stort omrรฅde og for stรฆrkt belastede veje, som f.eks. langs Ring 3 i Hovedstadsomrรฅdet, kan det vรฆre en รธvelse at finde en lรธsning, som sikrer bรฅde rimelig trafikafvikling og fremkommelighed for en kommende letbane. Sรฅledes er VISSIM anvendt til at belyse trafikafviklingen for den fremtidige trafik, synliggรธre de nรธdvendige krav til svingbaner, grรธntider mm. og give en bedre funderet anbefaling til opbygning af krydsene. Trafikmodeller har en rรฆkke bredere anvendelsesmuligheder end alene at vurdere de direkte trafikale effekter af by- og vejnetรฆndringer. Du kan kontakte os, hvis du vil hรธre mere om, hvorvidt en trafikmodel med fordel kan anvendes til de problemstillinger din kommune stรฅr overfor i dagligdagen.

Har du lyst til at vide mere, sรฅ tรธv ikke med at kontakte os.

Mette Aagaard Knudsen
MEAK@cowi.com

Kaare Momme Nielsen
KANL@cowi.com

Benedikte Munch Myrhรธj
BMMY@cowi.com


Persona: Hvem er vi

Mette Aagaard Knudsen

Jeg sidder i afdelingen โ€˜Trafikplan og modelโ€™ i COWI i Lyngby. Her arbejder jeg primรฆrt med opbygning og anvendelse af trafikmodeller i Danmark og resten af Norden. Jeg finder det interessant, hvordan trafikken og adfรฆrden pรฅvirkes ved af รฆndringer i infrastrukturen og hvordan modellering af effekterne danner et mere solidt grundlag for at belyse effekterne.

Kaare Momme Nielsen

Jeg er uddannet civilingeniรธr inden for trafikplanlรฆgning fra Aalborg Universitet, og sรฅ er jeg kรธrestolsbruger efter jeg pรฅdrog mig en rygmarvsskade tilbage i 2010. Med denne baggrund banker mit trafikplanlรฆggerhjerte ogsรฅ lidt hรฅrdere for tilgรฆngelighed. Derudover er spiller jeg kรธrestolsrugby og er spiller pรฅ det danske landshold. I august 2021 deltog jeg for Danmark ved de paralympiske lege i Tokyo.

Benedikte Munch Myrhรธj

Jeg sidder i afdelingen โ€˜Urban Planning and Transportโ€™ i COWI i Lyngby. Her arbejder jeg primรฆrt med trafikmodeller og trafiksimulering og finder det interessant, hvordan trafikken og adfรฆrd kan pรฅvirkes af รฆndringer i infrastrukturen.


Leave a comment

Hvordan kan vi designe fodgรฆngervenlige byrum?

Kirketรฅrn i Oslo, videokameraer, kunstigt grรฆs, siddemรธbler, Istedgade og strukturerede interviews โ€“ alle er de elementer i vores forskningsprojekt om ‘Designing walkable cities’, som COWI arbejder med sammen med Roskilde Universitet, og som er finansieret af COWIfonden.

Et eksempel pรฅ dataindsamling er dette billede, der viser fodgรฆngerflowet i en morgen situation bรฅde pรฅ langs og tvรฆrs af Istedgade.

Vi er godt i gang med at implementere en ‘Street Living Walking Lab’ tilgang i de tre byer Kรธbenhavn, Oslo og Gรถteborg. Vi bruger Street Living Walking Lab som udtryk for en proces, hvor brugerne (lรฆs: fodgรฆngerne) involveres lรธbende og, hvor vi kombinerer brug af kvantitative og kvalitative metoder.

I Kรธbenhavn har vi lavet en fรธr-dataindsamling, analyseret resultaterne, drรธftet forslag til en “test” af en forbedring i byrummet og i september gennemfรธrt testen i Istedgade. Vi sรฅ og hรธrte i vores fรธr-dataindsamling, at Istedgade opleves som lidt grรฅ og med (for) fรฅ muligheder for at gรธre ophold uden, at det skal vรฆre i en cafรฉ eller restaurant. Vi har derfor skabt et midlertidigt “frirum” med bรฅde grรธnt og mulighed for at sรฆtte sig for en stund. Vores interviewede brugere er glade for den “grรธnne oase” i den travle gade. Den indbyder til korte ophold uden at bruge penge og flere vil gerne have mere af den slags initiativer. Samtidig fik vi kommentarer om udfordringer med for eksempel renhold, valg af trรฆ og planter.

I Oslo har vi i august afsluttet fรธr-dataindsamlingen โ€“ blandt andet med video i fugleperspektiv fra et kirketรฅrn og interviews pรฅ Stortorvet. I efterรฅret 2021 vil vi analysere resultater og drรธfte dem med kommunen og brugere som baggrund for at foreslรฅ mulige forbedringer, som vi vil teste i 2022.

I Gรถteborg skal vi i oktober lave vores fรธr-dataindsamling pรฅ Stenpiren, som er en central plads og en kollektiv trafikterminal. Pladsen deles (lidt kaotisk) af travle fodgรฆngere, siddende gรฆster og cyklister.

I artiklen URBAN WALKING โ€“ WHERE ARE WE GOING? pรฅ COWIs hjemmeside er der fokus pรฅ mange af projektets hovedpunkter, herunder ogsรฅ Street Living Lab tilgangen og fakta om fodgรฆngeres adfรฆrd.

Vil du vide mere om projektet Designing Walkable Cities, sรฅ kan du lรฆse om det i artiklen, der er linket til ovenfor, eller du kan kontakte nedenstรฅende.

Henrik Grell

hgr@cowi.com

Persona: Hvem er vi?

Jeg har i mere end 30 รฅr arbejdet som faglig ekspert og projektleder med mobilitet og planlรฆgning i byer, isรฆr bรฆredygtig mobilitet med fokus pรฅ gang og cykling. Min erfaring er, at en tvรฆrfaglig tilgang giver de bedste og mest brugbare resultater. Som projektleder pรฅ dette projekt vil jeg gerne bidrage til at skabe ny viden og vรฆrktรธjer, der kan fremme vores professionelle tilgang til fodgรฆngere som en integreret del af en bรฆredygtig mobilitet i byer.


Leave a comment

‘Valgfrihed’ mellem store vejanlรฆgsprojekter

Nogle gange krรฆver udviklingen i en kommune, at der skal tages store beslutninger om nye vejanlรฆgsprojekter. Det er dog ikke altid, at de รธnskede nye vejforbindelser har den forventede effekt pรฅ trafikken, nรฅr vejanlรฆgget fรธrst er bygget. Hos COWI har vi stor erfaring med at vurdere alternativer til store vejanlรฆgsprojekters og de afledte trafikale gevinster fรธr vejen bygges. Vi bygger trafikmodeller som et stรฆrkt vรฆrktรธj, der efterfรธlgende kan detaljeres med enkeltprojekter (scenarier), der vurderes pรฅ et ensartet grundlag med henblik pรฅ en รธnsket effekt pรฅ det samlede vejnet.

Store vejanlรฆgsprojekter vs. mindre vejanlรฆgstilpasninger

En kommunes vejudbygningsplan indeholder som oftest et til flere store vejanlรฆgsprojekter, der skal bidrage til f.eks. at sikre god trafikafvikling omkring stรธrre byer eller mรฅske regionale vejforbindelser i kommunen i fremtiden. Vejanlรฆgsprojekterne er i millionkroner-klassen og skal derfor naturligvis vurderes grundigt inden de fรธrste spadestik tages. Stรธrrelsen af et vejanlรฆgsprojekt er dog ikke altid lig med stรธrrelsen pรฅ den trafikale effekt, der opnรฅs. Der kan vรฆre bedre alternativer til de store vejanlรฆgsprojekter. Bedre i forhold til trafikafviklingen, bedre for trafiksikkerhed, fรฆrre uhensigtsmรฆssige afledte effekter eller i รธvrigt kan vรฆre billigere at gennemfรธre og derfor bรธr overvejes. Den trafikale effekt og forskel i vejanlรฆgsprojekters effekt kan afdรฆkkes pรฅ forhรฅnd via en scenario-beregning i en trafikmodel.

Hjรธrring trafikmodel

COWI udarbejdede i 2018 en ny trafikmodel for Hjรธrring kommune. Den fรฆrdige model har kommunen anvendt til vurdering af flere store anlรฆgsprojekter som stรธttevรฆrktรธj i kommunens beslutninger om nye vejanlรฆg.

Hรธjene ร˜st

Et af kommunens store byudviklingsomrรฅder i den nordlige del af byen bliver i disse รฅr udbygget. Hรธjene ร˜st forventes at huse mange nye borgere og dermed generere en mรฆrkbar trafikmรฆngde i et omrรฅde af byen, der ikke tidligere har vรฆret belastet af trafik. COWI gennemfรธrte som led i vurderingen af omrรฅdets trafikgenerering en rรฆkke detaljerede scenarioberegninger af nye vejadgange for at understรธtte udviklingen og sikre, at kommunen kunne anvende anlรฆgsmidler bedst og mest optimalt og samtidig opnรฅ en hรธj attraktivitet for tilflyttere. Kommunens trafikmodel blev anvendt til at beregne fem alternativer, hvor der tilmed blev inkluderet en mulighed for placering af en ny dagligvarebutik. Trafikberegningerne gav et tydeligt og illustrativt beslutningsgrundlag for kommunen til at beslutte, hvilken lรธsning for infrastrukturen, der ville passe bedst med รธnskerne til byens udvikling. Samtidig kunne lรธsninger, der ellers lรฅ lige for, afskrives hurtigt, da effekten ikke var รธnskelig i forhold til investeringen.

Sydlig omfartsvej

Senest har kommunen รธnsket at fรฅ et mere detaljeret billede af, hvorvidt en sydlig omfartsvej om Hjรธrring by er den rigtige lรธsning for at afhjรฆlpe de eksisterende trafikale udfordringer pรฅ byens store indfaldsveje og i รธvrigt hvilken trafik, der vil have gavn af en sydlig omfartsvej.

Udfordringen er, at omfartsvejen er en enorm investering for kommunen. Investeringen skal derfor gerne stรฅ mรฅl med den opnรฅede effekt. I kommunens vejudbygningsplan er der kortlagt andre alternativer til en sydlig omfartsvej, men mรฅske ikke direkte sammenlignelige alternativer. Det er vejanlรฆgsprojekter med mindre anlรฆgsbudgetter og placeret i den nordlige del af byen i forhold til den overordnede indfaldsvej Frederikshavnsvej. COWI gennemfรธrte flere scenario-beregninger for omfartsvejen og alternativerne og kunne herudfra vurdere, at der ville kunne opnรฅs en betragtelig stรธrre positiv effekt pรฅ i forvejen belastede kryds og strรฆkninger ved at vรฆlge de mindre alternativer til omfartsvejen. Samtidig viste scenarioberegningen af den sydlige omfartsvej flere uheldige konsekvenser af omfartsvejen, hvor eksisterende kryds og strรฆkninger, der i dagens situation ikke er belastet af trafik, ville blive det, hvis trafikken fik alternative bevรฆgelsesmรธnstre.

Trafikmodel โ€“ Et stรฆrkt vรฆrktรธj

Hjรธrring Kommune har med deres trafikmodel opnรฅet at kunne fรฅ et sammenligneligt og grundigt billede af mulige lรธsninger, nรฅr infrastrukturen skal tilpasses til fremtiden. Grundlaget for trafikale beslutninger har efter trafikmodellens tilblivelse og mulighed for at foretage scenarioberegninger, vรฆret lettere og mulighederne stรธrre for at se helhedsbilleder.

Du kan kontakte os, hvis du vil hรธre mere om, hvorvidt en trafikmodel er noget for din kommune, eller en snak om hvordan I fรฅr mere ud af den trafikmodel kommunen allerede har.

Thomas Rud E-mail: tsrd@cowi.com, tlf. 5640 3905

Persona: Hvem er vi

Thomas Rud

Jeg er projektleder og trafiksikkerheds- og tilgรฆngelighedsrevisor. Jeg har dermed ingen trafikmodelekspertise udover at kunne anvende resultaterne fra en trafikmodel til at give et godt og grundigt beslutningsgrundlag for nye vejanlรฆgsprojekter. Jeg finder en trafikmodel som et meget stรฆrkt stรธttevรฆrktรธj, nรฅr et nyt vejanlรฆg skal vurderes bรฅde nรฅr det gรฆlder trafikafviklingen, men sรฅ sandelig ogsรฅ nรฅr jeg skal vurdere om trafikkens afledte konsekvenser pรฅ f.eks. trafiksikkerheden er anbefalelsesvรฆrdig.


Leave a comment

Grรธn omstilling og trafikmodeller

Der er stor fokus pรฅ den grรธnne omstilling i disse รฅr. Men hvordan bruges trafikmodeller som vรฆrktรธj for den grรธnne omstilling? I COWI hjรฆlper vi mange kommuner med at lave grรธnne regnskaber. De grรธnne regnskaber bruges til at fรฅ et overblik over kommunernes COโ‚‚-aftryk, og kan derfor bruges til at mรฅle, hvor klimavenlige forskellige tiltag er.

Emissioner fra vejtrafikken

En betydelig del af de samlede emissioner i en kommune stammer fra vejtrafikken. Disse emissioner kan stamme bรฅde fra kommunens egne kรธretรธjer og fra den trafik, som kรธrer pรฅ kommunens vejnet.

Det er forholdsvist enkelt at opgรธre emissioner fra egne kรธretรธjer, da kommunen typisk kender biltypen, brรฆndstofforbruget og hvor mange kilometer, der bliver kรธrt. Men hvordan bestemmes emissioner fra alle biler pรฅ vejene? Her kan kommunens trafikmodel anvendes. Da en trafikmodel almindeligvis beregner trafikmรฆngder pรฅ i hvert fald alle stรธrre veje i en kommune, kan det samlede trafikarbejde nemt beregnes, dvs. antal kรธrte kรธretรธjskilometre i en kommune. Dette kan endda opdeles pรฅ personbiler, varebiler og lastbiler. For disse kรธretรธjstyper findes der gennemsnitlige emissionsfaktorer, som kan benyttes til at beregne de samlede udledninger.

Grรธnne regnskaber i kommuner

I Hovedstadsomrรฅdet har COWI anvendt OTM-trafikmodellen til at beregne det samlede trafikarbejde pรฅ vejnettet for bl.a. Frederikssund, Gentofte og Frederiksberg Kommuner. Her er der ved hjรฆlp af GIS og databaseudtrรฆk af modellens resultater lavet opgรธrelser af trafikarbejdet for de enkelte kommuner. Da bilerne udleder flere emissioner i starten af turen, hvor bilen stadig er kold, er trafikmodellen anvendt til at beregne, hvor mange ture, som starter i kommunen og hvor mange ture, der er “varme” i hele det tidsrum bilen kรธrer i kommunen. Her er modellens oplysninger om turens formรฅl (f.eks. bolig-arbejde) anvendt til at estimere antallet af kolde bilstarter.

Emissioner fra nye infrastrukturprojekter

I metoden bruges ikke kun trafikmodellerne til at beregne dagens emissioner. Nรฅr der f.eks. planlรฆgges nye motorveje, bruges Landstrafikmodellen (LTM) til at undersรธge konsekvenserne af den nye vej. Ofte undersรธges forskellige udformninger og linjefรธringer af den nye vej. Her bruges trafikmodellen til at sammenligne trafikmรฆngder og rejsetidsgevinster. Til Landstrafikmodellen har Vejdirektoratet udviklet et modul, som kan beregne emissioner, stรธj og uheld for de forskellige alternativer. Pรฅ den mรฅde kan trafikmodelberegninger med LTM anvendes til at trรฆffe mere klimavenlige beslutninger. Derfor indgรฅr bl.a. emissioner ogsรฅ i de samfundsรธkonomiske beregninger, som ofte er en vigtig del af beslutningsgrundlaget for nye vejprojekter.

I Odense har COWI beregnet COโ‚‚-aftrykket ved forskellige projekter, som skal forbedre den kollektive trafik i kommunen. Her er kommunens trafikmodel anvendt til at beregne COโ‚‚-udledningen i projektsituationen for bรฅde biltrafikken og den kollektive trafik.

Muligheder for at anvende trafikmodeller

Lokale og regionale trafikmodeller kan med fordel bruges som et vรฆrktรธj i den grรธnne dagsorden. Det er et stรฆrkt vรฆrktรธj til at give et overblik over, hvordan tilstanden er i dag, og som beslutningsstรธtte, nรฅr kommunen skal forme fremtiden.

Du kan kontakte os, hvis du vil hรธre mere om, hvorvidt en trafikmodel er noget for din kommune, eller en snak om hvordan I fรฅr mere ud af den trafikmodel kommunen allerede har.

Jens Christian Blem

E-mail: JCB@cowi.com, tlf. 56 40 11 47

Leise Neel Pihl

E-mail: LJA@cowi.com, tlf. 56 40 28 11

Persona: Hvem er vi?

Jens Christian Blem

Jeg er trafikmodelspecialist i afdelingen ‘Urban Planning and Transport’ i COWI i Lyngby. Her arbejder jeg med anvendelsen af trafikmodeller i Danmark, isรฆr med regionale og landsdรฆkkende modeller. Trafik berรธrer os alle og er vigtigt for samfundet. Derfor synes jeg, at det er utrolig spรฆndende at vรฆre med til at forme fremtidens trafik i Danmark.

Leise Neel Pihl

Jeg er sektionsleder for โ€Trafikplan og modelโ€ i COWI, herudover har jeg de sidste 15 รฅr vรฆret projektleder pรฅ store og smรฅ trafikmodelopgaver. I projektlederrollen motiveres jeg af at bygge trafikmodeller, som giver kunden et godt grundlag for at trรฆffe beslutninger ud fra store og smรฅ รฆndringer i infrastrukturen.


Leave a comment

Trafikmodellering af gener ved anlรฆgsarbejde

Trafikmodeller anvendes ofte som prognosevรฆrktรธj og som strategiske planlรฆgningsvรฆrktรธj til analyser af ny infrastruktur og fremtidige trรฆngselsproblemer. Men trafikmodeller er ogsรฅ et stรฆrkt vรฆrktรธj til vurdering af den daglige trafik, f.eks. i forbindelse med vejarbejde eller trafikomlรฆgninger. COWI har i en rรฆkke tilfรฆlde anvendt trafikmodeller som stรธttevรฆrktรธj ved stรธrre anlรฆgs- og vejarbejder, som forventes at pรฅvirke trafikken over en lรฆngere periode. Det gรฆlder f.eks. modellering af anlรฆgsfaser for letbanen i Odense og BRT-linjen i Aalborg, men ogsรฅ som screeningsvรฆrktรธj forud for udbuddet af anlรฆgsarbejdet for letbanen pรฅ Ring 3 i Hovedstadsomrรฅdet.

Gener ved anlรฆgsarbejder

(Ifbm. Odense Letbane)

I forbindelse med anlรฆg af Odense Letbane har vejnettet i kommunen de seneste 5 รฅr vรฆret stรฆrkt pรฅvirket af vejarbejder, vejlukninger, ensretninger mv.

Anlรฆgget af den 12 km lange letbanestrรฆkning igennem byen har omfattet ledningsomlรฆgninger, efterfulgt af etablering af letbanesystemet og genopretning af vej- og byrum langs de pรฅvirkede strรฆkninger. Vejarbejder og trafikomlรฆgninger har flyttet sig langs letbanestrรฆkningens kommende tracรฉ, og har derfor haft skiftende effekt pรฅ byens trafik. Bรฅde gennem ledningsomlรฆgninger og anlรฆgsarbejder, har Odense Kommune bedt COWI om at anvende kommunens trafikmodel til at vurdere gener og de trafikale effekter under forskellige stadier af anlรฆgsarbejdet.

Beregningerne er brugt til at vurdere de samlede gener for trafikken i forskellige faser af anlรฆgsarbejdet. Modellens resultater danner baggrund for, at udpege pรฅ hvilke strรฆkninger trafikken vil stige, hvortil det kan vurderes hvilken konsekvens de รธgede trafikmรฆngder forventes at have for trafikken.

Pรฅ samme mรฅde har COWI anvendt Aalborg Kommunes trafikmodel til trafikale analyser af effekten af nogle af anlรฆgsarbejderne, i forbindelse med anlรฆgget af den kommende BRT. Modellen er f.eks. anvendt til at vurdere, om der i forbindelse med midlertidige vejlukninger har vรฆret behov for sรฆrlige tiltag, for blandt andet at sikre bussernes fremkommelighed, undgรฅ uรธnsket smutvejskรธrsel og afdรฆkke behovet for eventuelle justeringer af nรฆrliggende signalanlรฆg.

Planlรฆgning af anlรฆgsarbejde

(BRT-projekt i Aalborg)

I forbindelse med planlรฆgningen af letbanen pรฅ Ring 3, har COWI bistรฅet Hovedstadens Letbane med analyser af trafikken langs strรฆkningen, bรฅde i forbindelse med nรฅr letbanen er etableret, men ogsรฅ forud for planlรฆgningen af ledningsarbejder og anlรฆgsarbejder. Letbanen pรฅ Ring 3 kommer til at krydse en rรฆkke af Hovedstadens store indfaldsveje, og generne ved hele og delvise lukninger langs ruten kan have omfattende konsekvenser for et vejnet, der allerede i dag er prรฆget af kapacitetsproblemer.

Analyserne er gennemfรธrt med trafikmodellen OTM, som dรฆkker hele hovedstadsomrรฅdet. Trafikmodelberegningerne har dannet grundlag for udarbejdelse af krav og retningslinjer til entreprenรธrerne i anlรฆgsperioden. Baseret pรฅ trafikmodel analyserne, er der i udbudsmaterialet bl.a. udarbejdet restriktioner for, i hvilke kryds, der mรฅ udfรธres anlรฆgsarbejde samtidig. Trafikmodelberegningerne har bl.a. belyst om arbejdet pรฅ nogle strรฆkninger med fordel kan gennemfรธres parallelt, da anlรฆgsarbejdet kommer til at aflaste stรธrre strรฆkninger eller om parallelt anlรฆgsarbejde er uhensigtsmรฆssigt, da det er de samme veje, som bliver brugt som alternative ruter.

Analysemuligheder

Regionale og lokale trafikmodeller kan med fordel anvendes til screening af stรธrre og mindre anlรฆgsarbejder. Hvis der i en periode skal lukkes helt eller delvist for en strรฆkning ved f.eks. asfaltering, ledningsarbejder eller byggeprojekter, kan en trafikmodel belyse hvilke omvejskรธrsler det kan fรธre til. Det giver muligheden for at imรธdegรฅ problemer andre steder i byen.

Du kan kontakte os, hvis du vil hรธre mere om, hvorvidt en trafikmodel er noget for dig i din kommune og et vรฆrktรธj til din dagligdag, eller du kan hรธre om hvordan I kan fรฅ mere ud af den trafikmodel kommunen allerede har.

Mette Aagaard Knudsen
E-mail: MEAK@cowi.com, tlf.: 56 40 20 90

Ole H.W. Jensen
E-mail: OWJ@cowi.com, tlf.: 56 40 77 28

Leise Neel Pihl
E-mail: LJA@cowi.com, tlf.: 56 40 28 11


Persona: Hvem er vi

Leise Neel Pihl

Jeg er sektionsleder for โ€Trafikplan og modelโ€ i COWI, her ud over har jeg de sidste 15 รฅr vรฆret projektleder pรฅ store og smรฅ trafikmodelopgaver. I projektlederrollen motiveres jeg af at bygge trafikmodeller, som giver kunden et godt grundlag for at trรฆffe beslutninger ud fra store og smรฅ รฆndringer i infrastrukturen.

Mette Aagaard Knudsen

Jeg sidder i afdelingen โ€˜Trafikplan og modelโ€™ i COWI i Lyngby. Her arbejder jeg primรฆrt med opbygning og anvendelse af trafikmodeller i Danmark og resten af Norden. Jeg finder det interessant, hvordan trafikken og adfรฆrden pรฅvirkes ved af รฆndringer i infrastrukturen og hvordan modellering af effekterne danner et mere solidt grundlag for at belyse effekterne.


Leave a comment

Trafikmodel โ€“ et stรฆrkt vรฆrktรธj

COWI bygger og anvender trafikmodeller for en lang rรฆkke danske kommuner. En trafikmodel er en makromodel, der kan vรฆre bรฅde et strategisk og et operationelt vรฆrktรธj. Vรฆrktรธjet anvendes bl.a. til at belyse og analysere de trafikale effekter af infrastrukturprojekter, af et รฆndret vejnet eller af lokalplaner, men ogsรฅ meget andet. En trafikmodel er et stรฆrkt beslutningsstรธttevรฆrktรธj, som skaber et godt og grundigt overblik over trafiksituationen i en by eller en kommune.

Makromodeller

Med makromodeller forstรฅs modelberegninger af overordnede trafikstrรธmme og rutevalg – ikke at forveksle med mikromodeller og simuleringsmodeller, som anvendes til detaljerede kapacitetsanalyser. Til lokale kapacitetsanalyser anvendes makromodeller ofte som supplement til trafiktรฆllinger som input til kapacitetsberegninger. Men herudover anvendes makromodeller til strategiske analyser af f.eks. effekter af ny fremtidig infrastruktur og nye byudviklingsomrรฅder eller til operationelle analyser af dagens trafik, ved at belyse effekten af f.eks. vejarbejder eller ombygning af lokale adgangsrestriktioner.

Der er mange niveauer, hvor en trafikmodel kan vรฆre relevant i den kommunale by- og trafikplanlรฆgning. En trafikmodel kan beregne fremtidige trafikprognoser og dermed vurdere effekter af planlagte by- og trafikplaner, men kan ogsรฅ bruges til aktuelle vurderinger af dagens trafik. Ved at anvende trafikmodellen aktivt og konsekvent, fรฅs en ensartet vurdering af en kommunens mangeartede og forskellige projekter. Beregningerne danner dermed et mere solidt beslutningsgrundlag, som udover at medtage vรฆkst i trafikken ogsรฅ medtager รฆndrede rutevalg som fรธlge af gener fra รธget trรฆngsel eller รฆndringer i adgangsforhold mv.

En trafikmodel kan give et samlet billede af kommunens mobilitet og tilgรฆngelighed, som fรธlge af generel vรฆkst, nye byomrรฅder, nye fremkommelighedstilbud eller รฆndrede forhold for biltrafik, cykeltrafik og kollektiv trafik. En trafikmodel kan give et samlet billede af kommunens transportarbejde, bรฅde for egne indbyggere og for ind- og udpendling af kommunen.

Analyse og visualiseringsvรฆrktรธj

Med en trafikmodel kan du som fagnรธrd sikre sammenlignelige vurderinger af forskellige byudviklings- og infrastrukturprojekter, men du har ogsรฅ et stรฆrkt visualiseringsvรฆrktรธj af de trafikale effekter, f.eks. de forventede trafikmรฆngder, รฆndringer i trafikmรฆngder, fremkommelighed, tilgรฆngelighed og trรฆngselsproblemer.

Hidtil har fokus i de kommunale trafikmodeller i hรธj grad vรฆret pรฅ biltrafik og i nogen grad den kollektive trafik, men sammen med รธget fokus pรฅ den grรธnne omstilling, stiger behovet for modellering af valget mellem transportmidler og dermed bedre modellering af cykeltrafik og mikromobilitet. Med de multimodale trafikmodeller kan trafikmodellen anvendes til mere samlede og detaljerede analyser og anvendes bredere til samlede evalueringer af kommunens transport f.eks.:

  • hvor mange trafikanter forventes at skifte til kollektiv trafik ved nye buslinjer, nye kรธreplaner mv.? Hvor mange skifter til kollektiv transport eller cykel, hvis adgangen for biler reduceres?
  • hvor meget COโ‚‚ udledes i kommunen fra lokaltrafik og hvor meget stammer fra ind- og udpendling? Hvordan ser fremtidsprognoser ud, og hvordan pรฅvirkes det af de potentielle skift mellem transportmidler?
  • til anvendelse pรฅ mobilitet og tilgรฆngelighed. Hvor let er det at rejse fra A til B, hvor langt kan trafikanten rejse pรฅ 15 min. med bil, cykel eller kollektiv transport?

Flere spรฆndende blogindlรฆg

COWI vil i en rรฆkke indlรฆg i den kommende tid vise forskellige eksempler pรฅ en bred anvendelse af trafikmodeller til lokale og regionale projekter.

Fรธlg med her pรฅ City Creators, hvis du vil hรธre mere om vores projekter, der inkluderer trafikmodeller og hรธre mere om vores viden om trafikmodeller.

Du kan kontakte os, hvis du vil hรธre mere om, hvorvidt en trafikmodel er noget for dig i din kommune og et vรฆrktรธj til din dagligdag eller fรฅ mere ud af den trafikmodel kommunen allerede har.

Mette: tlf.: 56 40 20 90, e-mail: MEAK@COWI.com

Benedikte: tlf.: 56 40 29 09, e-mail: BMMY@COWI.com


Persona: Hvem er vi?

Mette Aagaard Knudsen og Benedikte Munch Myrhรธj

Vi sidder begge i afdelingen ‘Urban Planning and Transportโ€™ i COWI i Lyngby.

Her arbejder vi primรฆrt med trafikmodeller og trafiksimulering og finder det interessant, hvordan trafikken og adfรฆrd kan pรฅvirkes af รฆndringer i infrastrukturen.  

Har du lyst til at vide mere, sรฅ tรธv ikke med at kontakte os.


Leave a comment

Floating Car Data styrker analyse af trafikanters rejsemรธnstre

Trafikkens tilstrรธmning til TSA65 (den rรธde prik angiver TSA65)

Med brugen af Floating Car Data (FCD) er det muligt at kortlรฆgge trafikanters ruter, hastigheder og rejsemรธnstre, og dermed fรฅ et overblik over hvor et kรธretรธj har kรธrt hvornรฅr. Disse data kan benyttes til flere formรฅl, der bl.a. inkluderer optimering af infrastruktur og kendskab til sine forbrugeres kรธremรธnstre med henblik pรฅ forbedrede forhold eller mere mรฅlrettede markedsfรธringskampagner.

For nylig gennemfรธrte COWI en analyse af trafikanternes rejsemรธnstre i forbindelse med brugen af de vestvendte til- og frakรธrselsramper ved TSA65 pรฅ Esbjergmotorvejen. Undersรธgelsen havde til formรฅl at give et bedre indblik i, hvor trafikanterne kom fra og hvor de skulle hen. GPS-data blev indsamlet over en periode pรฅ tre mรฅneder og resulterede i positionerings-data fra mere end 100.000 bilture.

Ved hjรฆlp af avanceret databehandling blev turenes start- og slut-destination kortlagt, og dermed fik kunden det bedst mulige udgangspunkt for at vurdere hvordan infrastrukturen (ramperne) bliver brugt, ud fra et faktisk billede af trafikanternes rejsemรธnstre.

Flere betydelige formรฅl

Ved hjรฆlp af Floating Car Data kan vi skabe et meget prรฆcist overblik over trafikanters rejsemรธnstre, som kan bruges i mange forskellige sammenhรฆnge. Udover blot at skabe overblik kan man, som i ovenstรฅende eksempel, benytte analyser af FCD til at vurdere om eventuelle optimeringer eller รฆndringer i infrastrukturen er nรธdvendig eller gavnlig for brugerne. Vejmyndigheder vil eksempelvis kunne benytte analyser af trafikanters rejsemรธnstre, hastigheder mv. til at kunne anslรฅ trafikale problemstillinger, sรฅsom kรธdannelser, og dermed vurdere mulighederne for f.eks. at guide trafikanter til alternative ruter. Det giver vejmyndigheder bedre forudsรฆtninger for at evaluere deres trafikprojekter, sรฅsom optimering af anlagte vejbump, -kryds mm. som belyst i artiklen her: Floating Car Data til bedre evaluering af trafikprojekter | City Creators.

Turenes startpunkt, kรธrt pรฅ tilkรธrselsrampen, og turenes slutpunkt, kรธrt pรฅ frakรธrselsrampen, pรฅ hverdage (rรธd prik angiver TSA65)

Et overblik over trafikanters rejsemรธnstre kan ogsรฅ benyttes i sammenhรฆng med stรธrre arbejdspladser, storcentre eller varehuse. Et prรฆcist overblik over hvor medarbejdere eller kunder kommer fra/ kรธrer hen, giver mulighed for bl.a. at optimere adgangs- og parkeringsforhold. Derudover vil en analyse af trafikanters rejsemรธnstre give en klar indikation om, hvor en butiks kunder egentlig kommer fra. Det vil give mulighed for at mรฅlrette markedsfรธringskampagner direkte til de specifikke brugere og deres nรฆromrรฅde, eller รธge markedsfรธringen i andre omrรฅder, og dermed opnรฅ et stรธrre kundegrundlag.

Analyse af trafikanters ruter, hastigheder og rejsemรธnstre ved hjรฆlp af FCD kan benyttes med mange forskellige formรฅl, og giver altid kunden det bedste udgangspunkt for vurdering af eventuelle รฆndringer eller tiltag pรฅ baggrund af faktiske data om hvor og hvornรฅr trafikanterne kรธrer.

Hvis du vil hรธre mere om Floating Car Data, og de muligheder det bringer, kan du kontakte nedenstรฅende specialister.

Jakob Tรธnnesen
E-mail: jakt@cowi.com, tlf.nr.: +45 56 40 18 37

Karoline Vestergaard Hansen
E-mail: kvha@cowi.com, tlf.nr.: +45 56 40 37 53


Leave a comment

Praktik hos COWI: Trafikplanlรฆgning og Trรฆngselspletanalyse

I forbindelse med min kandidatuddannelse, ‘Veje og trafik’ pรฅ Aalborg Universitet, har jeg vรฆret i praktik hos COWIs afdeling for trafikplanlรฆgning i Aarhus. Praktikopholdet var et projektorienteret forlรธb, hvor jeg har arbejdet med trรฆngselspletanalyse som min primรฆre arbejdsopgave. I dette indlรฆg kan du lรฆse om min oplevelse af praktikopholdet hos COWI og de arbejdsopgaver jeg har beskรฆftiget mig med.   

Trรฆngselspletanalyse

Det projektorienterede praktikforlรธb hos COWIs afdeling for trafikplanlรฆgning gav mig mulighed for at prรธve krรฆfter med arbejdsopgaver inden for trafikplanlรฆgning, og ydermere gav mig en smagsprรธve pรฅ hvad der venter sig pรฅ den anden side, efter mange รฅr pรฅ skolebรฆnken. Min primรฆre arbejdsopgave omfattede en analyse af en trรฆngselsplet i hovedstadsomrรฅdet for Vejdirektoratet, som jeg efterfรธlgende skulle afrapportere til Aalborg Universitet og forsvare til en mundtlig eksamen.

I FN’s verdensmรฅl indgรฅr god infrastruktur og mobilitet som forudsรฆtningen for at en rรฆkke af de 17 mรฅl opnรฅs. Oftest har den fysiske udformning og den forbedrede fremkommelighed det stรธrste fokus ved etablering af nye vejanlรฆg, fremfor miljรธ og klimahensyn. Den stigende vejtrafik gรธr det til en vรฆsentlig udfordring at opfylde mรฅlene pรฅ klima- og miljรธomrรฅdet. Derfor bรธr det tilstrรฆbes at der udover at sikre god fremkommelighed ogsรฅ lรธses udfordringer sรฅsom klima, trafiksikkerhed og stรธj.

I Danmark bรฆrer statsvejnettet nรฆsten halvdelen af den samlede vejtrafik, og det er ogsรฅ pรฅ disse veje at de stรธrste trafikstigninger ses. Ser man isoleret pรฅ motorvejene er trafikken alene her steget med nรฆsten 40% siden 2007. Stigningen i vejtrafikken er medvirkende til at fremkommeligheden reduceres pรฅ dele af vejnettet.

Med et voksende bilejerskab samt en stigende trรฆngsel pรฅ vejnettet i Danmark, skabes der trafikale udfordringer pรฅ belastede omrรฅdet af vejnettet, som kan skabe flaskehalse. Hos Vejdirektoratet er der et รธget fokus pรฅ trรฆngselsomkostninger, som fรธlge af stigende trafik pรฅ statsvejene, og de arbejder med en faseprogrammerings- og prioriteringsmodel for forbedring af trรฆngselspletter. Formรฅlet her er at mรฅlrette en indsats pรฅ en given lokalitet som skal vรฆre med til at reducere forsinkelsen samt opretholde trafiksikkerheden.

I arbejdet med trรฆngselspletanalysen fik jeg mulighed for at anvende mine eksisterende kompetencer inden for projektering ved at skitsere et lรธsningsforslag, kombineret med andre elementer af trafikplanlรฆgning som var nye for mig. Herunder fik jeg lov til at prรธve krรฆfter med trafiksimuleringsprogrammet VISSIM, afrapportering af resultater fra analysen, analyse af trafiksikkerhed og samfundsรธkonomiske beregninger.

Praktikant hos COWI

Jeg er uddannet diplomingeniรธr, specialiseret i infrastruktur fra Aarhus Universitet. I forbindelse med min diplomuddannelse, som var mest mรฅlrettet projektering, fandt jeg trafikplanlรฆgning utrolig spรฆndende, hvorfor jeg valgte at fortsรฆtte af det spor ved at lรฆse kandidatuddannelsen pรฅ Aalborg Universitet.

I forbindelse med min diplomuddannelse var jeg ogsรฅ i 2017 i praktik hos COWI, da var det i afdelingen for veje og lufthavne, hvor mine arbejdsopgaver primรฆrt bestod af projektering og udarbejdelse af udbudsdokumenter.

Efter mit fรธrste praktikophold fortsatte jeg efterfรธlgende som studentermedhjรฆlper i samme afdeling, hvor jeg efter endt diplomuddannelse fik en tidsbegrรฆnset ansรฆttelse pรฅ COWIs kontor i hovedstadsbyen Delhi i Indien. Da jeg som planlagt skulle genoptage studierne pรฅ kandidatuddannelsen i Aalborg fortsatte jeg igen som studentermedhjรฆlper hos COWI, ligeledes i afdelingen for veje og lufthavne. Pรฅ mit 3. semester af kandidatuddannelsen havde jeg et รธnske om at komme i praktik, og grundet min tidligere ansรฆttelse i COWI, sรฅ jeg det meget nรฆrliggende igen at komme i praktik her โ€“ interessen var heldigvis gensidig.

Som praktikant i COWI fรฅr man lov til at stรฅ pรฅ egne ben og prรธve krรฆfter med mange forskellige arbejdsopgaver. Der er altid mulighed for at stile spรธrgsmรฅl og fรฅ sparring fra kollegaer.

I COWI har jeg fรฅet styrket mine faglige kompetencer samtidig med at opbygge gode sociale relationer.

Jeg har fรฅet lov til at prรฆge min egen hverdag, hvor man arbejder med frihed under ansvar, ogsรฅ som praktikant.

Benjamin Nielsen


Leave a comment

“Bicycle, bicycle, bicycle โ€ฆ

I want to ride my bicycle, I want to ride my bike โ€ฆ” Uanset Queens egentlige budskab med ‘Bicycle race’ sรฅ har vi lyst til at bryde ud i netop den sang, af bare henrykkelse over de gode nyheder, om udsigten til flere investeringer for de danske cyklister. Cyklen er en del af lรธsningen pรฅ samfundets tre stรธrste udfordringer: klima, sundhed og mobilitet. Vi er derfor helt klar til at hjรฆlpe med jeres cykelprojekter!

Partierne bag “Aftale om grรธn omstilling af vejtransporten af 4. december 2020” har netop truffet beslutning om udmรธntningen af 520 mio. kr. der skal gรธre cyklen til en endnu mere attraktiv transportform.  370 mio. kr. skal bruges til anlรฆg af cykelstier langs statsveje, mens 150 mio. kr. mรฅlrettes kommunale cykelprojektet og udmรธntes via en ny cykelpulje.

Ny kommunal cykelpulje

Skal en kommune have del i midlerne skal der afleveres en ansรธgning til Vejdirektoratet. Fristen forventes at ligge i midten af maj. Jf. aftaleteksten udmรธntes puljen til projekter der ligger indenfor fรธlgende kriterier:

  • Ny infrastruktur dedikeret til cyklister, som f.eks. nye cykelstier, dedikerede baner og passager til cyklister
  • At projektet bidrager til stรธrre sikkerhed for cyklister som f.eks. kryds-ombygninger
  • At flest muligt fรฅr gavn af projektet
  • At projektet bidrager til bedre sammenhรฆng, f.eks. ved at styrke integrationen mellem den kollektive trafik og cykling
  • At projektet koordineres med relevante aktรธrer
  • Viden- og innovationsprojekter, som f.eks. mindre forsknings- og analyseprojekter

Der kan ansรธges om tilskud til 50 % af anlรฆgsudgifterne. Af de 150 mio. kr. kan op 15 mio. kr. tildeles videns- og innovationsprojekter, der kan bringe ny viden pรฅ cykelomrรฅdet, frem i lyset. Vidensinstitutioner kan modtage op til 100 % i tilskud til sรฅdanne projekter.

I COWI har vi stor erfaring med at bistรฅ kommunerne i ansรธgningsprocessen, hvad enten det drejer sig om idรฉgenerering, sparring eller udarbejdelse af ansรธgningsmateriale. Ved udmรธntning af sidste statslige cykelpulje til anlรฆg af cykelinfrastruktur i 2017 og 2018, bistod COWI et stort antal kommuner med udarbejdelsen af cykelpuljeansรธgninger. Det medvirkede til at sikre tilskuddet til projekter, med en samlet projektsum pรฅ mere end 110 mio. kr.

Hvor er det stรธrste cykelpotentiale i din kommune?

Cykelprojekter er der nok af, og de fleste vil sikkert helst investere pengene, hvor der er det stรธrste potentiale for at fรฅ flere til at cykle. Til at prioritere mellem projekterne findes mange forskellige metoder og modeller som vรฆgter f.eks. trafiksikkerhed, tryghed, trafikmรฆngder, anlรฆgsรธkonomi mv. Vi har udviklet en simpel og visuel kortlรฆgningsmetode, der sรฆtter fokus pรฅ hvor mange bilister som kunne vรฆre cyklister. Det sikrer et godt afsรฆt for at udvรฆlge de vigtigste cykelprojekter, og et stรฆrkt argumentationsvรฆrktรธj i ansรธgningsรธjemed.

Kortlรฆgningen udfรธres pรฅ baggrund af GPS-data fra personbiltrafikken โ€“ data der indsamles for hele landet. Vi antager at bilture med en lรฆngde pรฅ op til 5 km kunne foretages pรฅ en almindelig cykel, mens bilture pรฅ op til 15 km kunne foretages pรฅ elcykel. Bilturene som ligger i disse intervaller kortlรฆgges eksempelvis pรฅ vejnettet som vist pรฅ kortet nedenfor, der omfatter ture med start eller slut i Randers by. Ved at lรฆgge kommunens eksisterende og planlagte stier ovenpรฅ kortet har vi et godt redskab til at udpege hvor cykelfremmeindsatserne med fordel kan mรฅlrettes og prioriteres.

Vil du vide mere, eller har du brug for hjรฆlp til din cykelpuljeansรธgning?

Kontakt en af nedenstรฅende konsulenter

Majken Kobbelgaard Andersen
E-mail: mnae@cowi.com, tlf.: +45 56 40 63 58

Kirsten Byg Jรธrgensen
Email: kbjn@cowi.com, tlf.: +45 56 40 18 43