City Creators

A COWI blog about Urban Development


1 kommentar

RCE og COWI fejrer 5 års samarbejde om Data From Sky

I år er det 5 år siden, RCE Systems og COWI indledte et samarbejde om brug og videreudvikling af Data From Sky – verdens mest avancerede platform til analyse af trafik på video. Det fejrer vi dels med at have forlænget vores samarbejdsaftale og dels med en historie i fem afsnit, hvor vi fortæller om, hvordan samarbejdet mellem en lille, tjekkisk startupvirksomhed og COWI har udviklet sig over tid.

Vi håber, at I kan finde både inspiration og lidt fornøjelse ved at læse med, hvor vi publicerer et nyt afsnit hver anden uge.

Afsnit 2: Opdagelsen af en teknologi

Et kort Skype-møde med tjekkiske RCE Systems blev brugt på at se deres løsning, Data From Sky, der så ud til at være manifesteringen af vores vision om at kunne skabe bedre trafikdata ved anvendelse af droneoptagelser. Der var her tale om en fuldt integreret softwareplatform, der skilte sig markant ud fra alt andet, vi havde set. Allerede i 2016 blev vi overvældet af, at afgørende funktionaliteter allerede var implementeret:

  • Fuld stabilisering af dronefilm.
  • Meget stærk tracking af individuelle trafikanter uden afbrydelse.
  • Geokodning af film, som muliggjorde hastigheds- og accelerationsmålinger.
  • Fuldt tilgængelig grafisk brugergrænseflade, der tillod let opsætning af både simple og avancerede analyser.
  • Visualisering af data og produktion af film og billeder med sløring o.l. af udvalgte områder.
Eksempel på fuld tracking og hastighedsmåling i et motorvejstilslutningsanlæg.

Efter meget kort at have afprøvet Data From Sky på nogle af vores egne film, traf vi derfor et valg: Vi smed det, vi selv havde udviklet over borde og satte alt ind på at indgå en aftale om anvendelse af Data From Sky.

Vi stod derfor på en brændende platform, hvor der ikke var plads til at fejle, så vi lynplanlagde et besøg hos RCE Systems i Tjekkiet, hvor vi tre mand høj mødtes med David Herman og Aleš Marvan – grundlæggerne af en lille teknologivirksomhed, der boede ovenpå den lokale svejseskole i Brno, Tjekkiets næststørste by.

Det skulle man dog ikke lade sig snyde af… På ægte iværksættervis arbejdede de både med Machine Vision, Artificial intelligence, robotteknologi og selvkørende biler – og de var gode til det!

Der var afsat to dage til det første møde, og vi brugte hele den første dag på at lære hinanden at kende, høre om hinandens produkter, ambitioner og ikke mindst, hvordan Data From Sky kunne passe ind i vores forretning i COWI. Det tog ikke lang tid at blive enige om, at vi havde et godt match, og dagen efter brugte vi på at sætte rammerne for en samarbejdsaftale. Kalenderen blev herefter ryddet for at kunne forhandle aftalen på plads i detaljer, og allerede tre uger efter skrev vi under.

Resultatet blev, at vi fra COWIs side nu stod med en flerårig aftale om eksklusiv anvendelse, markedsføring og udvikling af Data From Sky i Danmark, Norge, Sverige, Finland og Island. Og vi så ind i et spændende samarbejde om et værktøj, som kunne flytte grænserne for, hvor gode trafikdata, man kan skabe.

Denne artikel er en del af en serie om vores spændende samarbejde med en tjekkisk start-up-virksomhed, der kan noget helt specielt. Serien er en fejring af samarbejdet – Følg med her på bloggen!

Kunne du tænke dig at høre mere om Data From Sky, så kan du kontakte:

Line Degn Laden
E-mail: lian@cowi.com, Tlf.: +45 56 40 71 97

Jonas Hammershøj Olesen
E-mail: jool@cowi.com, Tlf.: +45 56 40 79 92


1 kommentar

RCE og COWI fejrer 5 års samarbejde om Data From Sky

I år er det 5 år siden, RCE Systems og COWI indledte et samarbejde om brug og videreudvikling af Data From Sky – verdens mest avancerede platform til analyse af trafik på video. Det fejrer vi dels med at have forlænget vores samarbejdsaftale og dels med en historie i fem afsnit, hvor vi fortæller om, hvordan samarbejdet mellem en lille, tjekkisk startupvirksomhed og COWI har udviklet sig over tid.

Vi håber, at I kan finde både inspiration og lidt fornøjelse ved at læse med, hvor vi publicerer et nyt afsnit hver anden uge.

Afsnit 1: Visionen om nye trafikdata

Tilbage i 2015 begyndte vi at anvende droner til at filme trafik. Dengang var dronerne nye, og de fremstod hurtigt som en spændende mulighed for at skabe endnu bedre data for trafikken. Især havde vi fokus på at filme store trafikanlæg, da det var svært på anden vis at skabe et overblik over eksempelvis en stor rundkørsel eller flere sammenhængende kryds.

Til at begynde med var vores optagelser begrænset af droners flyvetid på ca. 20 minutter – og så sendte vi video til vores kollegaer i Indien, der foretog trafiktælling. Der gik ikke længe fra de første film var optaget, til vi begyndte at drømme: Kunne en drone flyve i de 2 timer, som en traditionel trafiktælling varede – og kunne vi få en computer til at tælle trafikken på en film for os?

2-timers flyvningerne blev hurtigt en realitet ved brug af en specialbygget drone, og vi begyndte samtidig selv at udvikle software til at kunne tælle trafikken.

Al eksisterende software var baseret på at søge efter ændringer i billedet (dvs. pixelændringer). Det gav en masse fejl, og vores udvikling var fra starten fokuseret på at anvende billedgenkendelse med Machine Learning – det nye sort!

Udviklingen gled fremad, og inden for overskuelig tid havde vi en fungerende prototype, som faktisk kunne genkende biler.

Imidlertid stod udfordringerne – og dermed frustrationerne – også hurtigt i kø. For selvom vores vision var god, og selvom vi kunne se, at den ville kunne nås på sigt, begyndte vi at møde problemer, som skulle håndteres for at opnå en god løsning – for lige at nævne et par stykker:

  • Droner bevæger sig, og hele film skal stabiliseres for, at tracking fungerer.
  • Fastholdelse af de enkelte køretøjer fejlede hyppigt, hvorved korrekte tællinger udelukkende kunne foretages i snit.
  • Markante ændringer i billedet, eksempelvis passerende skyer o.l. påvirkede resultaterne markant.
  • Træning af den bagvedliggende AI tog ganske lang tid, og der blev ved at opstå situationer, som krævede yderligere træning.
Eksempel på COWIs første softwareprototype, hvor nogle af udfordringerne tydeligt ses.

Vi fik herigennem et solidt indblik i, hvad der var vigtigt at have styr på, når en sådan løsning skulle designes og bygges.

Da en god kollega en dag fik et hint om, at en lille, tjekkisk virksomhed var i gang med at udvikle noget af det samme, kunne vi ved første øjekast på deres løsning se, at vi hurtigt skulle vide mere – og det kan du læse mere om i næste afsnit.

Denne artikel er en del af en serie om vores spændende samarbejde med en tjekkisk start-up-virksomhed, der kan noget helt specielt.

Serien er en fejring af samarbejdet – Følg med her på bloggen! 

Kunne du tænke dig at høre mere om Data From Sky, så kan du kontakte nedenstående personer.

Line Degn Laden
E-mail: lian@cowi.com, Tlf.: +45 56 40 71 97

Jonas Hammershøj Olesen
E-mail: jool@cowi.com, Tlf.: +45 56 40 79 92


Uheldsportalen: Webinar 2020

COWI inviterer for sidste gang i 2020 til webinar om Uheldsportalen og er for alle kommuneansatte – brugere såvel som interesserede i Uheldsportalen. Efter webinaret vil der være mulighed for at blive hængende på linjen og stille spørgsmål.

Deltag i webinaret:

Tirsdag den 17. november kl. 13-14

  • Genopfrisk dine færdigheder på Uheldsportalen – Året der gik

Det er tid til årets sidste webinar om Uheldsportalen. Vi guider jer igennem værktøjerne på Uheldsportalen og viser eksempler på følgende:

  • Brug af Årsrapport-værktøjet
  • Byg dine egne grafer i menuen Uheldsanalyse
  • Hvad kan graferne?
  • Lær at bruge afgrænsningsfiltrene
  • Lær at bruge seriefiltrene
  • Lær at bruge “Udvælg uheld på kort” og Uheldsportalens kortvisning
  • Lær at bruge kollisionsdiagramoptegneren til diagrammer og som screeningsværktøj
  • Lær at printe grundrapporter
  • Lær mere om temaanalyserne
  • Hvordan anvendes Uheldsportalen, hvis grafen ikke findes eller andet layout ønskes?
  • Se hvordan Vidensbasen fungerer
  • Tillægsmuligheder til Uheldsportalen: DDG, faste polygoner ti kortudvælgelse, skadestuedata
  • Benchmark-værktøjet
  • Viden om Uheldsportalen og GDPR
  • Og sikkert meget mere
  • Planer for 2021?

Deltagelse på webinaret sker ved henvendelse til tsrd@cowi.dk, hvorefter der modtages mødeindkaldelse med Skype-link til webinaret.


Skriv en kommentar

Webinar 2020

COWI inviterer endnu en gang til webinar om Uheldsportalen og er for alle kommuneansatte – brugere såvel som interesserede i Uheldsportalen. Efter webinaret vil der være mulighed for at blive hængende på linjen og stille spørgsmål.

Deltag i webinaret:

Tirsdag den 20. oktober kl. 13-14

                      – Hemmeligt emne…

Vi kan nu afsløre, at det hemmelige emne for webinaret er, hvordan skadestueregistrerede data kan indarbejdes på Uheldsportalen. Indholdet for webinaret bliver, hvordan Aarhus Kommune har fået kommunens skadestueregistrerede trafikulykker ind på samme platform som de Politiregistrerede trafikulykker. Her kan kommunen nu via Uheldsportalens grafer og kort arbejde selvstændigt med skadestueregistrerede trafikulykker samt blande skadestuedata med Politiregistrerede data, hvilket dermed også inkluderer en procedure for maskinel frasortering af dublettet i datasættet. Det åbner mange muligheder for at afdække de såkaldte mørketal og kvalificere kommunens trafiksikkerhedsarbejdet yderligere.

Derudover har vi på dagen for webinaret lagt et nyt overordnet værktøj op til glæde for alle abonnenter. Det drejer sig om vores benchmark værktøj.

Glæd jer derfor til det næstsidste webinar i 2020. Vi håber at se mange af jer til webinaret.

Husk også årets sidste webinar i 2020

Tirsdag den 17. november kl. 13-14

                      – Genopfrisk dine færdigheder på Uheldsportalen – Året der gik

Deltagelse på webinarer sker ved henvendelse til tsrd@cowi.dk, hvorefter der modtages mødeindkaldelse med Skype-link til de valgte webinarer.


Webinar 2020

COWI inviterer endnu en gang til webinar om Uheldsportalen og er for alle kommuneansatte – brugere såvel som interesserede i Uheldsportalen. Efter webinaret vil der være mulighed for at blive hængende på linjen og stille spørgsmål.

Deltag i webinaret

Tirsdag den 25. august kl. 13-14

  • Kollisionsdiagramoptegneren

Vi viser, hvordan Uheldsportalens unikke kollisionsdiagramoptegner fungerer, og hvordan værktøjet kan bruges traditionelt og utraditionelt.

Husk også de næste webinarer i 2020

Tirsdag den 20. oktober kl. 13-14

  • Hemmeligt emne, men det bliver noget nyt

Tirsdag den 17. november kl. 13-14

  • Genopfrisk dine færdigheder på Uheldsportalen – Året der gik

Deltagelse på webinarer sker ved henvendelse til tsrd@cowi.dk, hvorefter der modtages mødeindkaldelse med Skype-link til de valgte webinarer.


Skriv en kommentar

Uheldsportalen: Webinarer i 2020

image2_optimizedCOWI inviterer endnu en gang til webinar om Uheldsportalen og er for alle kommuneansatte – brugere såvel som interesserede i Uheldsportalen. Efter webinaret vil der være mulighed for at blive hængende på linjen og stille spørgsmål.

Deltag i webinaret:
Tirsdag den 23. juni kl. 13-14

  • Kvalificeret sortpletanalyse

Vi viser, hvordan Uheldsportalens menu Uheldsanalyse kan bruges til at foretage en kvalificeret sortpletanalyse hurtigt og effektivt.

Husk også de næste webinarer i 2020 Læs resten


Skriv en kommentar

Uheldsportalen: Webinar 19.5.2020

image2_optimized

COWI inviterer endnu en gang til webinar om Uheldsportalen og er for alle kommuneansatte – brugere såvel som interesserede i Uheldsportalen. Efter webinaret vil der være mulighed for at blive hængende på linjen og stille spørgsmål.

Deltag i webinaret:
Tirsdag den 19. maj kl. 13-14

  • Lær at bruge menuen Uheldsanalyse – Datamining

Vi viser, hvordan Uheldsportalens menu Uheldsanalyse kan bruges til at foretage dybdegående analyser af kommunens datasæt. Hvordan der bygges brugerdefinerede grafer og hvordan afgrænsningsfiltre og seriefiltre anvendes effektivt.

Husk også de næste webinarer i 2020

Læs resten


Skriv en kommentar

Uheldsportalen: webinarer 2020

image2_optimized

COWI inviterer til webinarer om Uheldsportalen og er for alle kommuneansatte – brugere såvel som interesserede i Uheldsportalen. Efter hvert webinar vil der være mulighed for at blive hængende på linjen og stille spørgsmål.

Se med på disse tidspunkter i 2020:

Onsdag den 25. marts kl. 13-14

🡪 Kom i gang med Uheldsportalen – Grundlæggende gennemgang

Tirsdag den 19. maj kl. 13-14

🡪 Lær at bruge menuen Uheldsanalyse – Datamining

Tirsdag den 23. juni kl. 13-14

🡪 Kvalificeret sortpletanalyse

Tirsdag den 25. august kl. 13-14

🡪 Lær at bruge Kollisionsdiagramoptegneren

Tirsdag den 20. oktober kl. 13-14

🡪 Hemmeligt emne, men det bliver noget nyt

Tirsdag den 17. november kl. 13-14

🡪 Genopfrisk dine færdigheder på Uheldsportalen – Året der gik

 

Deltagelse på webinarer sker ved henvendelse til tsrd@cowi.dk, hvorefter der modtages mødeindkaldelse med Skype-link til de valgte webinarer.


Skriv en kommentar

Turdata og O/D-analyse med GPS-data

OD-analyse-medium
Hvor kører danskerne fra og til? Hvor mange og hvor lange ture køres der i de danske personbiler? Hvordan fordeler turene sig over døgnet, og hvad er retningsfordelingen om morgenen kontra om eftermiddagen? Hvad er forskellen mellem land og by, hovedstad og provins, og er der forskel på, hvor langt der køres i forskellige biltyper?

Svarene er værdifulde i både trafik- og byplanlægning og kan i høj grad bidrage til at skabe overblik over de transportbehov, som personbiler i dag opfylder – behov, som i en grøn omstilling måske bør revurderes. Både i forhold til, om turene kan foretages med eksempelvis elbiler, eller om turene i bil helt kan erstattes af kollektiv trafik eller helt andre transportformer.

Ofte kan det imidlertid være både omkostningstungt og en omfattende opgave at tilvejebringe data, der kan anvendes til at svare på spørgsmålene. Nummerskrivningsanalyser, postkortanalyser og stopinterviews er traditionelle metoder, der kræver en del planlægning og betydelige ressourcer. Derfor gennemføres denne type undersøgelser typisk ganske sjældent, hvilket kan reducere brugbarheden over tid, ligesom de stikprøver, der kan foretages med disse metoder, har en begrænset størrelse.

Denne udfordring kan COWI nu håndtere ved anvendelse af GPS-data. Hver dag indsamler vi detaljerede informationer om snart en halv million bilture – ture, der bliver leveret af et repræsentativt udsnit af danske personbiler.

De store datamængder muliggør hurtige, aktuelle og tilgængelige svar på spørgsmålene, hvad enten vi bevæger os på nationalt, regionalt eller kommunalt niveau – eller på endnu finere niveau. Data er nemlig organiseret, så resultaterne kan skaleres til behovet; Vil du vide, hvorfra dine kørende kunder kommer til din butik? Vil du sikre, at din trafikmodel på bedste vis repræsenterer virkeligheden? Vil du vide, hvor langt dine borgere pendler i bil?

Uanset, så kan vi finde svarene baseret på Danmarks bedste GPS-datakilde for trafik 😊

Turanalyser og beregning af O/D-relationer kan foretages på et vilkårligt antal zoner, for bestemte dage, tidsrum på dagen, perioder på året – og meget, meget mere. I behandlingen har vi naturligvis sikret, at individuelle køretøjer forsvinder i mængden, så der ikke er personhenførbarhed i resultaterne.

Kan I bruge svar på lignende spørgsmål? Så kontakt os for at høre, hvordan data kan bringes i spil til at løse lige netop jeres udfordringer.

I er også velkomne til at melde jer til vores inspirationsmøde, hvor vi fortæller mere om, hvad vores GPS-data kan anvendes til! Se mere her.

Vil du vide mere?

Jonas Olesen
JOOL@cowi.com
+45 2179 8862

Kirsten Byg Jørgensen
KBJN@cowi.com
+45 5640 1843

Denne artikel er én af mange i en serie om anvendelsesmulighederne for de nye GPS-baserede trafikdata, COWI tilbyder i samarbejde med vores partner, Connected Cars.

Se de øvrige artikler her:

COWI og Connected Cars indgår samarbejdsaftale

Inspirationsmøder om berigede GPS-data og modeller

Inspirationsmøder om data og modeller i den grønne trafikomstilling

Hvor mange biler kunne være elbiler i din kommune?


Skriv en kommentar

Hvor mange biler kunne være elbiler i din kommune?

Elbilibiffen

Elbil i biffen i Lynge Drive-in Bio – Kan Danmark se sådan ud om 10 år?

I både Norge og Holland har den samme elbil i 2019 været den mest solgte personbil overhovedet – og i Norge ovenikøbet den hurtigst sælgende bil nogensinde.

I Danmark er vi stadig bagefter denne udvikling i den grønne omstilling, selvom elbilsalget også er forbedret betydeligt i forhold til tidligere år.

Dette er på trods af at der er et stigende ønske om mere og hurtigere grøn omstilling, både globalt og nationalt – omlægning til eldrift er uundgåeligt ét af flere virkemidler inden for transportsektoren.

Men hvordan underbygges ønskerne, så der skabes gode incitamenter for dem, der står med valget mellem, når der skal købes en ny bil til familien?

En af de største barrierer kan være utrygheden og uvisheden for, om man i en elbil har rækkevidde nok til at nå sine gøremål – uden at løbe tør for strøm, og uden at det bliver en gene at skulle oplade bilen. Men er barrieren reel, eller er der blot tale om en ubegrundet frygt, der bunder i, at man måske ikke ved nok om sit faktiske transportbehov?

Med COWIs nye, omfattende GPS-datagrundlag kan vi belyse trafikanternes transportbehov på en helt ny måde. Med udgangspunkt i anonyme data indsamlet for mere end 200 millioner årlige ture i danske personbiler har vi uden sammenligning det bedste datagrundlag at udtale os på.

Lyder det spændende? Så kontakt os for at høre, hvordan din kommune eller region kan få et nyt indblik i, hvor mange benzin- og dieselbiler, I kan forvente vil kunne erstattes af elbiler – og hvordan dette kan anvendes til at hjælpe den grønne omstilling på vej.

I er også velkomne til at melde jer til vores inspirationsmøde, hvor vi fortæller mere om, hvad vores GPS-data kan anvendes til! Se mere her.

Vil du vide mere?

Jonas Olesen
JOOL@cowi.com
+45 2179 8862

Kirsten Byg Jørgensen
KBJN@cowi.com
+45 5640 1843

Denne artikel er én af mange i en serie om anvendelsesmulighederne for de nye GPS-baserede trafikdata, COWI tilbyder i samarbejde med vores partner, Connected Cars.

Se de øvrige artikler her:

COWI og Connected Cars indgår samarbejdsaftale

Inspirationsmøder om berigede GPS-data og modeller

Inspirationsmøder om data og modeller i den grønne trafikomstilling